這兩家公司表示，他們專注于利用人工智能最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域——綜合數(shù)十億信息比特，并根據(jù)分析快速得出結(jié)論。微軟的Azure量子元素平臺(tái)(Azure Quantum Elements，AQE)使用了專門為幫助科學(xué)發(fā)現(xiàn)而構(gòu)建的人工智能模型。PNNL的研究人員現(xiàn)在正在測(cè)試它識(shí)別能源應(yīng)用新材料的能力。

　　PNNL的科技副主任Tony Peurrung說(shuō)：“我們相信，人工智能、云和高性能計(jì)算的交叉，以及人類科學(xué)家，是加速取得有意義的科學(xué)成果的關(guān)鍵。我們與微軟的合作是為了讓科學(xué)家能夠使用人工智能。我們看到了人工智能的潛力，可以讓一種意想不到或非常規(guī)的材料或方法浮出水面，但值得研究。這是加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)步伐的有趣旅程的第一步?！?/p>

　　兩個(gè)組織之間新執(zhí)行的協(xié)議正式確定了PNNL與微軟的下一階段關(guān)系。該合作伙伴關(guān)系最初將側(cè)重于計(jì)算化學(xué)和材料科學(xué)。

　　微軟戰(zhàn)略任務(wù)和技術(shù)執(zhí)行副總裁Jason Zander說(shuō)：“我們正處于一個(gè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新時(shí)代的黎明，它可以讓我們的世界變得更美好。有了新的人工智能和超大規(guī)模的能力，我們可以加快研究并解鎖新分子的發(fā)現(xiàn)，這些新分子可以解決我們這個(gè)時(shí)代一些最緊迫的問(wèn)題，從清潔能源到消除有毒化學(xué)物質(zhì)等等。我們很榮幸能與PNNL這樣的世界級(jí)科研機(jī)構(gòu)合作。我們?cè)谑褂肁QE尋找新電池材料方面的突破只是我們?cè)诓牧涎芯糠矫娴膭?chuàng)新方法如何改善我們?nèi)粘Ｉ畹谋姸嗬又??！?/p>

　　在PNNL的能源科學(xué)中心，材料科學(xué)家Vijay Murugesan、Shannon Lee、Dan Thien Nguyen和Ajay Karakoti合成并測(cè)試了一種新的化合物。PNNL表示，從接收模擬候選電池到生產(chǎn)功能電池的整個(gè)過(guò)程只用了不到9個(gè)月的時(shí)間。為了使這種化合物與已發(fā)表的基準(zhǔn)具有競(jìng)爭(zhēng)力，研究小組表示，還需要進(jìn)行額外的優(yōu)化，初步研究為進(jìn)一步探索新材料的功能特性提供了新的途徑。

　　PNNL的首席數(shù)字官布萊恩·亞伯拉罕森說(shuō)：“新的電池結(jié)果只是一個(gè)例子——一個(gè)證明點(diǎn)。我們很早就認(rèn)識(shí)到，這里的魔力在于人工智能協(xié)助識(shí)別有前途的材料的速度，以及我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室中立即將這些想法付諸行動(dòng)的能力。我們很高興能將微軟和PNNL的合作提升到一個(gè)新的水平。我們計(jì)劃通過(guò)尖端技術(shù)和科學(xué)專業(yè)知識(shí)的融合來(lái)突破可能的界限?！?/p>

　　2023年底，PNNL創(chuàng)建了人工智能中心，以協(xié)調(diào)數(shù)百名科學(xué)家的研究，這些科學(xué)家從事一系列專注于科學(xué)、安全和能源彈性的項(xiàng)目。

　　該實(shí)驗(yàn)室表示，幾十年前，PNNL的研究人員是首批深入研究人工智能的人之一。但隨著生成式人工智能的出現(xiàn)，AI在過(guò)去一年中迅猛發(fā)展，幾乎任何人都可以用少量數(shù)據(jù)生成文本和圖像(盡管有時(shí)會(huì)出錯(cuò))。與此同時(shí)，PNNL表示，人工智能是嚴(yán)肅研究人員的工具，也是科學(xué)家創(chuàng)造、探索和驗(yàn)證新想法的一個(gè)主題。

　　PNNL表示，PNNL人工智能中心的一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)是開發(fā)保持人工智能安全和值得信賴的方法。PNNL的科學(xué)家們?yōu)镮EEE自主和智能系統(tǒng)倫理認(rèn)證計(jì)劃做出了貢獻(xiàn)，該計(jì)劃旨在確保算法是值得信賴的，沒(méi)有偏見。

　　PNNL人工智能中心的參與者感興趣的其他領(lǐng)域包括創(chuàng)建和發(fā)展一支人工智能就緒的勞動(dòng)力隊(duì)伍；在西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的日常運(yùn)作中部署人工智能；探索人類和人工智能程序如何最好地協(xié)同工作；以及自主實(shí)驗(yàn)，人工智能可以在實(shí)驗(yàn)室中指導(dǎo)機(jī)器人的活動(dòng)，分析結(jié)果，然后規(guī)劃甚至指導(dǎo)后續(xù)任務(wù)。

　　該實(shí)驗(yàn)室最近還在一篇發(fā)表的論文中表示，在該國(guó)的一些地區(qū)，“能源干旱”可能持續(xù)近一周，但電池儲(chǔ)能可以幫助緩解部分壓力。

　　當(dāng)可再生能源發(fā)電停止時(shí)——當(dāng)太陽(yáng)不再照耀，風(fēng)不再吹——它被稱為“復(fù)合能源干旱”。這篇題為《美國(guó)大陸歷史上復(fù)合風(fēng)能和太陽(yáng)能干旱的標(biāo)準(zhǔn)化基準(zhǔn)》的論文警告說(shuō)，這些事件可能會(huì)對(duì)毫無(wú)準(zhǔn)備的電網(wǎng)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

　　作者建議，電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商需要知道什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)能源干旱，這樣他們才能準(zhǔn)備好從不同的來(lái)源獲取能源。了解能源干旱發(fā)生的地點(diǎn)、時(shí)間和持續(xù)時(shí)間，有助于為電網(wǎng)級(jí)電池規(guī)劃提供信息，以便儲(chǔ)存足夠的電力來(lái)減輕損失。

　　PNNL指出，研究人員過(guò)去研究過(guò)復(fù)合能源干旱，但只是在州和地區(qū)范圍內(nèi)。PNNL的研究人員使用天氣數(shù)據(jù)和歷史能源需求數(shù)據(jù)來(lái)了解能源干旱在最需要能源時(shí)發(fā)生的頻率。

（消息來(lái)源：新能源網(wǎng)）